fcn voc-fcn32s training 手起刀落
這一篇是想訓練fcn.berkleyvision.org/voc-fcn32s, 但是照著網路教學,瞎跑都不能得到低的 loss 跟 高 mean accuracy 藉此想po,紀錄想明白自己的盲點,照著做不會成功的,還沒成功過哈, (成功了11/29) 如果好心人經過可以指點一二,真心感激不盡~ 1. github : fcn. berkelyvision https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org.git 2. dataset ├── data │ ├── pascal │ │ ├── classes.txt │ │ ├── README.md │ │ ├── seg11valid.txt README.md 有提供下載以下兩個資料庫的網址 test dataset: VOCtrainval_11-May-2012 training dataset : benchmark.tgz (我是從官網下載,有一天連進去就載下來了) ilsvrc-nets/README.md 有寫 VGG_ILSVRC_16_layers_deploy.prototxt caffemodel_url: http://www.cs.bu.edu/groups/ivc/data/SOS/VGG16_SalObjSub.caffemodel https://gist.github.com/jimmie33/27c1c0a7736ba66c2395 3. copy 以下檔案到voc-fcn32s/ fcn.berkeleyvison ├── infer.py ├── score.py ├── surgery.py ├── vis.py ├── voc...