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tensorflow with virtualenv and Hello world

安裝一個虛擬器, 參考書本 TensorFlow学习指南:深度学习系统构建详解 ch2 安装TensorFlow 內容為書上節錄,如果有侵權,我會馬上刪除此篇!!!!  網路上也有一篇提到很多個安裝虛擬環境的方式 這邊是書上提到 輕鬆安裝使用 pip:  pip install tensorflow 有個缺點,就是會覆蓋原本已安裝的python版本, 如果有其他用途使用,會很麻煩,所以可以考慮安裝虛擬器 pip install virualenv 直接參考書中安裝虛擬環境 ~/ens 儲存名為 tensorflow 的虛擬環境, 虛擬環境在此為(~/envs/tensorflow 文件中),可以自己改名稱~ cd ~ mkdir envs virtualenv ~/envs/tensorflow 安裝之後 進入虛擬機 的使用方式: source ~/envs/tensorflow/bin/activate teminal會變成 (tensorflow)$ 在此再安裝 TensorFlow, 不會影響原本電腦上安裝過的包,cpu&gpu版本 (tensorflow)$ pip install tensorflow  (tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu 檢查方式跟結果會跟 上一篇 一樣: (tensorflow)$ python >>> from tensorflow.python.client import device_lib >>> device_lib.list_local_devices() 結束之後出虛擬機的方式 (tensorflow)$ deactivate *覺得每次都要輸入  source ~/envs/tensorflow/bin/activate 很煩的話  可以考慮在 ~/.bashrc加入虛擬的路徑: alias tensorflow="source ~/envs/tensorflow/bin/activate" 以後都只要輸入 tensorflow就可以進入tensorflow的

cuda9.0 + cunn 7.05 on ubuntu 18.04

Asus GTX 950m 安裝步驟  除了 cuda 9.0 多了 patch3 我都有裝 sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local-cublas-performance-update_1.0-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local-cublas-performance-update-2_1.0-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local-cublas-performance-update-3_1.0-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get install cuda-9-0 pip 安裝 Tensorflow,目前最新是 1.8.0: 如何安裝pip # refreshing the repositories sudo apt update # its wise to keep the system up to date! # you can skip the following line if you not # want to update all your software sudo apt upgrade # installing python 2.7 and pip for it sudo apt install python2 . 7 python - pip # installing python-pip for 3.6 sudo apt install python3 - pip   # for python 2.7 pip2 install < package > # for python 3.6 pip install < package >     #以下兩個我都有裝 !! 這一篇 詳細pyt

灌Ubuntu 18.04系統 - 灌系統,Nvidia顯卡07/12 失敗篇

ASUS 進入 bios 是按F2 參考 這一篇 ,先去關掉 disable security boot。 再安裝ubuntu,就直接預設按ok到底。 Nvidia 顯卡 可以看相關driver安裝狀況 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit sudo apt-add-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update sudo apt install nvidia-driver-396   以上執行完,我失敗了,但失敗原因目前不曉得。 只是又假會多安裝了 sudo apt install-driver-340    然後電腦開啟就一直卡在網路連線確認,無法進入桌面了.  解決方案: ctrl + alt + F1 ~ Fx 可以進去就好@@ 可以login進去,就可以執行以下看看~  -刪掉可能搞壞電腦的nvidia-340 sudo apt-cache remove nvidia-340  -startx打開圖形化介面 -失敗 sudo startx  -重開機看看 sudo shutdown -r now    重開機之後,就可以進入桌面了!!!  第二次 安裝 nvidia driver 是使用自動安裝,參考 這一篇   -查自己的devices, 可以看顯卡資訊等... ubuntu-drivers devices -直接自動安裝所需要的drivers sudo ubuntu-drivers autoinstall 安裝完,重開機,就成功了。 nvidia-smi 都有看到顯卡資訊。 最後就是想要重新安裝一次流程並且再詳細記錄的時候, 想說移除掉所有nvidia的東西,參考了 這一篇  sudo apt-get remove --purge nvidia-* sudo apt-get install ubuntu-desktop sudo rm /etc/X11/xorg.conf 重新開機後,再次執行第一次安裝的步驟 --失敗 再次移除,重新開機後,執行第二次自動安裝 --失敗 結束今天安裝過程,失敗壓..... 有關裝driver的 連結

灌Ubuntu 18.04系統 - 製作usb開機碟

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換台筆電 ASUS A550J I7-4500Q GTX950M 2G 500G 紀錄一下過程, 讓失憶的時候回憶一下。 先把隨身碟或記憶卡格式化成FAT32模式,ubuntu下可參考 這一篇 ‥ 1.先去ubuntu的網站下載檔案吧! 2.再下載 Unetbootin 安裝Linux版本(.bin檔) 選64 bits, 然後照下列安裝開啟。 開權限跟執行 chmod +x unetbootinxxxx.bin ./unetbootinxxxx.bin 3.開啟之後選擇Diskimage, 路徑是直接複製.iso的檔案完整路徑貼上去。   (因為無法選擇路徑,所以直接用複製貼上功能) path : home/xxx/Downloads/ubuntuxxxx.iso usb開機碟製作完成。